JupyterLab 설치 및 실행하기

JupyterLab 은 코드와 문서를 작성하고, 데이터를 시각화하고, 공유하기 위한 웹 기반 대화형 개발환경이다. JupyterLab 은 기존의 JuptyerNotebook 을 포함하며, 다중창 지원을 위한 탭 등 다양한 기능을 가지고 있다.

Python 이외에도 커널을 추가하면 Java, Scala 및 Lisp 등 100 가지 이상의 프로그래밍 언어를 사용할 수 있다. 또한 3D 모델, 차트, 그래프 등 풍부한 시각화를 지원한다.

준비하기

Python 을 설치하고, 가상환경을 설정하는 방법에 대해 설명한다. 이미 Python 설치가 되어 있거나 가상환경을 설정하는 방법을 알고 있다면 패스한다.

Python 설치

Python 은 공식홈 에서 다운로드 받아 설치할 수 있다. 여기서는 한번의 명령을 통해 설치할 수 있는 winget 을 사용하는 것을 추천한다.

winget install Python.Python.3.12

Python 설치 경로는 %HOME%\AppData\Local\Programs\Python\Python312 이다. 이 경로는 환경변수 PATH 에서 확인할 수 있다.

> (Get-ChildItem Env: | Where-Object Name -eq PATH).Value | ForEach-Object { $_.Split(";") }
%HOME%\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Scripts\
%HOME%\AppData\Local\Programs\Python\Python312\

가상환경 설정 (virtualenv)

Python 은 venv 모듈을 사용하여 가상환경을 생성할 수 있다. 다음 예시에서는 .venv 폴더를 사용하여 가상환경을 생성한다.

python -m venv .venv

activate 스크립트를 실행하여 가상환경을 시작한다. 이 명령을 실행하면 가상환경의 이름을 명령줄 처음에 보여준다.

./.venv/Scripts/activate

deactivate 명령을 사용하여, 가상환경 설정을 종료한다.

deactivate

JupyterLab 설치 및 실행하기

다른 응용프로그램과의 충돌을 방지하기 위해 가상환경에서 JupyterLab 패키지를 설치하는 것을 추천한다.

JupyterLab 디렉토리 생성

JuptyerLab 을 설치할 디렉토리를 생성한다. 이 예시에서는 c:\jupyterlab 을 사용한다.

mkdir c:\jupyter-lab

가상환경을 설치

가상환경을 설치하고, 시작한다.

python -m venv c:\jupyter-lab\.venv

c:\jupyter-lab\.venv\bin\Scripts\activate

JupyterLab 설치

가상환경에서 pip 명령을 실행하여 JupyterLab 패키지를 설치한다.

pip install jupyterlab

JupyterLab 실행

JuptyerLab 을 실행한다.

c:\jupyter-lab\.venv\bin\jupyter-lab

마치며

JuptyerLab 은 간단하게 설치 및 실행할 수 있다. JupyterLab 설정하기 에서 좀 더 세부적인 설정하는 방법을 살펴볼 수 있으니 참고하자.